Искусственный интеллект - область компьютерных наук, занимающаяся созданием систем, способных выполнять задачи, которые обычно требуют человеческого интеллекта: анализировать информацию, находить закономерности, понимать язык и принимать решения.
ИИ НЕ ПРОСТО ХРАНИТ ИНФОРМАЦИЮ.
ОН УЧИТСЯ НАХОДИТЬ ЗАКОНОМЕРНОСТИ.
ОБУЧЕНИЕ
АЛГОРИТМЫ
ДАННЫЕ
Процесс, в ходе которого модель находит закономерности и улучшает результат
Система правил, которая обрабатывает данные
Информация, на которой учится модель
02 / ИСТОРИЯ
ГЕНЕРАТИВНОГО ИИ
Более семи десятилетий идей, экспериментов и технологических прорывов.
Генеративные модели становятся массовым инструментом для создания текста, изображений, кода и других форм контента.
Нейронные сети начинают демонстрировать прорывные результаты в распознавании изображений и речи.
На Дартмутской конференции появляется термин «искусственный интеллект».
Алан Тьюринг предлагает способ проверить, способна ли машина демонстрировать интеллектуальное поведение.
GENERATIVE AI
ОТ ПЕРВЫХ ИДЕЙ ДО
DEEP LEARNING
РОЖДЕНИЕ ТЕРМИНА
ТЕСТ ТЬЮРИНГА
2022
2012
1956
1950
04 / ПРИМЕНЕНИЕ
БИЗНЕС
ПРОГРАММИРОВАНИЕ
ДИЗАЙН
ОБРАЗОВАНИЕ
МЕДИЦИНА
ГДЕ ИИ
МИР
УЖЕ МЕНЯЕТ
От медицины до творчества - искусственный интеллект уже становится частью повседневной жизни.
ИИ помогает анализировать медицинские изображения, обнаруживать закономерности и ускорять диагностику.
05 / БУДУЩЕЕ
ДАЛЬШЕ?
БУДЕТ
ЧТО
03 НОВЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ Появляются новые способы создавать.
02 СОТРУДНИЧЕСТВО Человек и ИИ работают вместе.
01 АВТОМАТИЗАЦИЯ Рутинные задачи переходят машинам.
ИИ развивается не только как технология.
Он меняет способ работы, создания и принятия решений.
06 / ФИНАЛ
Технология уже стала частью нашей жизни. Теперь вопрос не в том, появится ли ИИ, а в том, как мы будем его использовать.